时间: 2024-07-27 17:08:17 | 作者: 多元酸
同样属于互联网的延伸概念和技术，随着云计算技术的深入应用，云计算在物联网发展中起到的作用慢慢的变大，信息收集和信息分析可能是当前物联网云模式最吸引人的应用场景了。
云计算利用分布式的方式，对数据和信息进行存储，分布式则利用冗余的方式来进行对数据的存储。其能对统一分数据信息进行多个副本的存储，以此来保证存储信息的安全性和可靠性。云计算具有先进的存储技术，同时还具有较高的数据传输速度等优势。
云计算系统对数据库的数据信息来管理时，通过高效的处理技术能为用户更好的提供便捷的服务。此外，云计算往往集成了大量大数据和AI的应用，不仅能在海量的数据库中搜寻到指定的数据信息，还能通过将AI的分析能力应用于物联网数据收集，公司能够识别和理解收集来的所有数据，并做出更明智决策。
云计算服务商往往具有极大的入口带宽和大量的边缘接入节点，分布在各个地方的传感器数据都可以很方便快捷的上传至云服务商的边缘节点，再由边缘节点通过高速网络传入计算中心。极大的降低数据传输的延时，从而增加数据处理的及时性。
物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的新时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是把实物上的信息数据化，目标是将实物进行智能化的管理，为实现对海量数据的管理和分析，就要需要一个大规模的计算平台为支撑。作为一种特定的计算模式，云计算刚好可以在一定程度上完成对海量的数据信息进行实时的动态管理和分析。
物联网为实现规模化和智能化的管理和应用，对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模大、标准化，较高的安全性等优势，能够很好的满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力，能有效地促进物联网基层传感数据的传输和计算。云计算的标准化技术接口能使物联网的应用更容易被建设和推广。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠的服务。
云计算的分布式大规模服务器，很好地解决了物联网服务器节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展，感知层和感知数据都在不断地增长，在访问量持续不断的增加的情况下，会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大，而且在数据信息较少的情况下，会使得服务器产生浪费的状态。基于这样的一种情况，云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。
另一方面，云计算集成的AI和大数据处理能力，很好的充当了“大脑”的角色，能够从收集到的实物信息中分析出潜在规律并给终端设备发送指令，使物联网所连接的设备具备了真正意义上的“智能”。
云计算的确给物联网带来了***的机遇。但这并非是说目前所面临的情况都是有利的。事实是，实现云计算在物联网系统中的***应用，目前还面临着很多挑战。
数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思：一要在技术上、管理上确保数据安全;二要让用户确信服务商能确保数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都可能会将机密信息不经意间暴露出来。如何加强对隐私和私密信息的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是物联网云模式必然要面对的挑战。
目前，大量云服务提供商都上线了自己的物联网云产品，像阿里云提供了标准化的物联网产品，比如人脸识别，智能锁，智能视频管理等。而易迈云则更倾向于提供完整的解决方案，比如物流行业的物联网管理（车辆智能管理，仓储智能管理），农业物联网（智能养殖，智能耕种，溯源管理等）。云计算技术对物联网的技术上的支持与相互地促进，使得二者在平台和应用中，相辅相成，共同为社会各界的生活提供更便捷的服务。
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